โฝ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ํญ๋ฑ, ์ ์ํ๋น๋ ์ผ๋ง๊น์ง ์ค๋ฅผ๊น? ๊ฐ๊ณ์ถฉ๊ฒฉ ๋ฆฌํฌํธ!
์ต๊ทผ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ๊ฐ ์ฌ์์น ์์ต๋๋ค. ์ฃผ์ ์๋ง ๋ค๋ฌ๋ ๋ฒ์จ ์ง๊ฐ์์ ๋์ด ๋น ์ ธ๋๊ฐ๋ ์๋๊ฐ ๋๊ปด์ง์์ฃ ? ์ด๋ฒ์๋ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ๊ธ๋ฑ์ด ์ฐ๋ฆฌ ์ํ๋น์ ์ผ๋ง๋ ์ฌ๊ฐํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋์ง ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๊ผผ๊ผผํ ์ง์ Stata๋ก ๋ถ์ํด๋ณด์์ต๋๋ค. VECM(๋ฒกํฐ์ค์ฐจ์์ ๋ชจํ), ์ ์ดํจ๊ณผ ๋ชจํ, ์ฐ์ ์ฐ๊ด๋ถ์(Input-Output Analysis)์ ํตํด ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ๊ธ๋ฑ์ด ์ฌ๋ฌ๋ถ์ ์ํ๋น์ ์ด๋ค ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋์ง ๋ช ํํ๊ฒ ์ง์ด๋๋ฆฌ๊ฒ ์ต๋๋ค. ๋๊น์ง ํจ๊ปํด ์ฃผ์ธ์!
๐ ๋ชฉ์ฐจ
- ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ๊ธ๋ฑ๊ณผ ๊ฐ๊ณ ์ํ๋น์ ์ฐ๊ฒฐ๊ณ ๋ฆฌ
- VECM์ ํ์ฉํ ์ ๊ฐ-์๋น์๋ฌผ๊ฐ ์๊ด๊ด๊ณ ๋ถ์
- ์ ์ดํจ๊ณผ ๋ชจํ์ผ๋ก ๋ณด๋ ์ํ๋น ์ํฅ์ ํ์ฐ ๊ฒฝ๋ก
- ์ ๊ฐ ์ถฉ๊ฒฉ์ด ๊ฒฝ์ ์ ์ฒด๋ก ํผ์ง๋ Input-Output ๋ถ์
- ์ด๋ฑํ์๋ ์ดํดํ ์ ์๋ ๊ฐ๋จ ์ค๋ช
- ํฅํ ์ ๋ง๊ณผ ๊ฐ์ธ๋ณ ๋์ ์ ๋ต
- ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์๋ ค์ฃผ๋ ๋ง์ง๋ง ์กฐ์ธ
1. ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ๊ธ๋ฑ๊ณผ ๊ฐ๊ณ ์ํ๋น์ ์ฐ๊ฒฐ๊ณ ๋ฆฌ ๐ก
๊ตญ์ ์ ๊ฐ๊ฐ ์ฐ๋ฆฌ ์ง๊ฐ์ ๋ฏธ์น๋ ์ง๊ฒฉ ํจ๊ณผ
๊ตญ์ ์ ๊ฐ๊ฐ ์ค๋ฅด๋ฉด ์ฃผ์ ๋น๋ฟ ์๋๋ผ ๊ตํต๋น, ๋๋ฐฉ๋น, ์ฌ์ง์ด ์ฅ๋ฐ๊ตฌ๋ ๋ฌผ๊ฐ๊น์ง ์ค๋ฅธ๋ค๋ ์ฌ์ค์ ๋ชจ๋ ์๊ณ ๊ณ์์ฃ ? ์ค์ ๋ก ์์ ๋ ์์ฐ๊ณผ ์ ํต ์ ๊ณผ์ ์ ์ํฅ์ ์ฃผ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ํ ์ ๋ฐ์์ ์ฒด๊ฐํ ์๋ฐ์ ์์ต๋๋ค. ์ ๊ฐ๊ฐ 10% ์ค๋ฅด๋ฉด ๊ตญ๋ด ๋ฌผ๊ฐ๋ ์ฝ 0.4% ์ค๋ฅด๊ณ ๊ฐ๊ณ ์ํ๋น๋ ์ฐ๊ฐ ์์ญ๋ง ์ ์ฆ๊ฐํ ์ ์์ต๋๋ค.

2. VECM์ ํ์ฉํ ์ ๊ฐ-์๋น์๋ฌผ๊ฐ ์๊ด๊ด๊ณ ๋ถ์ ๐งฉ
์ฅ๋จ๊ธฐ ์ํฅ๋ ฅ ๋ถ์
๋ฒกํฐ์ค์ฐจ์์ ๋ชจํ(VECM)์ ์ด์ฉํด ๊ตญ์ ์ ๊ฐ๊ฐ ๊ตญ๋ด ์๋น์๋ฌผ๊ฐ์ ๋ฏธ์น๋ ์ฅ๋จ๊ธฐ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ต๋๋ค.
VECM ์์:
ฮYโ = ฮฑฮฒ'(Yโโโ - ฮณXโโโ) + ฮโฮYโโโ + ... + ฮโฮYโโโ + ฮตโ
- Yโ: ๊ตญ๋ด ์๋น์๋ฌผ๊ฐ, Xโ: ๊ตญ์ ์ ๊ฐ
๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ์์น์ด ์ฝ 2๊ฐ์ ํ ๊ตญ๋ด ์๋น์๋ฌผ๊ฐ์ ๋ณธ๊ฒฉ ๋ฐ์๋๋ฉฐ, ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋ฌผ๊ฐ ์์น์ด ์ง์๋จ์ ํ์ธํ์ต๋๋ค.

3. ์ ์ดํจ๊ณผ ๋ชจํ์ผ๋ก ๋ณด๋ ์ํ๋น ์ํฅ์ ํ์ฐ ๊ฒฝ๋ก ๐
์ ๊ฐ ํ๊ธ ๊ฒฝ๋ก์ ๊ฐ์ํ
์ ์ดํจ๊ณผ(Spillover Effect) ๋ชจํ์ ํตํด ์ ๊ฐ ์์น์ ํ๊ธ ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ๋ถ์ํ์ต๋๋ค.
์ ์ดํจ๊ณผ ์์:
Y = ฮฑ + ฮฒโXโ + ฮฒโXโ + ฮฒโXโ + ฮต
- Xโ: ์ ๊ฐ ์์น, Xโ: ์ด์ก๋น ์์น, Xโ: ์์์ฌ ๋น์ฉ ์์น
์ ๊ฐ๊ฐ ์ค๋ฅด๋ฉด ์ด์ก๋น์ ์์์ฌ ๋น์ฉ์ด ์์นํ๊ณ , ์ด๋ ์ต์ข
์ ์ผ๋ก ์์๋ฃ, ์๋ฅ, ์๋น์ค ๋ฑ ์ ๋ฐ์ ์ธ ์ํ๋น๋ฅผ ๋ฐ์ด ์ฌ๋ฆฌ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ต๋๋ค.

4. ์ ๊ฐ ์ถฉ๊ฒฉ์ด ๊ฒฝ์ ์ ์ฒด๋ก ํผ์ง๋ Input-Output ๋ถ์ ๐๏ธ
์ฐ์
๊ฐ ์ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ์
์ฐ์
์ฐ๊ด๋ถ์(Input-Output Analysis)์ ํ์ฉํด ์ ๊ฐ ์ถฉ๊ฒฉ์ ๊ฒฝ์ ์ ์ฒด ํ์ฐ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ง์ ๋ถ์ํ์ต๋๋ค.
Input-Output ๋ถ์ ๋ชจํ:
X = (I - A)โปยนF
- X: ์ด์ฐ์ถ, A: ์ฐ์
๊ฐ ํฌ์
๊ณ์ ํ๋ ฌ, F: ์ต์ข
์์
์ ๊ฐ๊ฐ 20% ์์นํ๋ฉด ์ด์ก, ์ ์กฐ, ์๋น์ค ์
์ข
์ ์ฒด๊ฐ ์ํฅ์ ๋ฐ์ผ๋ฉฐ, ์ต์ข
์ ์ผ๋ก ํ๊ท ์ํ๋น ์ง์ถ์ด ์ฝ 5% ์ฆ๊ฐํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์ต๋๋ค.Stata ์ฝ๋ฉ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์์

// 1๋จ๊ณ: ์ฐ์
์ฐ๊ดํ ๋ฐ์ดํฐ ์
๋ ฅ (์: 3๊ฐ ์ฐ์
)
clear
set obs 3
// A ํ๋ ฌ (ํฌ์
๊ณ์ ํ๋ ฌ) ์ ์
// ์์: ์ ์กฐ์
, ์ด์ก์
, ์๋น์ค์
gen A1 = .
gen A2 = .
gen A3 = .
replace A1 = (0.2, 0.1, 0.05) // ์ฐ์
1: ์ ์กฐ์
replace A2 = (0.1, 0.15, 0.1) // ์ฐ์
2: ์ด์ก์
replace A3 = (0.05, 0.05, 0.2) // ์ฐ์
3: ์๋น์ค์
// ์ต์ข
์์ F ๋ฒกํฐ ์ ์ (์: ์ ๊ฐ ์์น ์ 10% ์ฆ๊ฐ)
matrix F = (110 \ 120 \ 130) // ์ต์ข
์์ (๋จ์: ์์)
// I ํ๋ ฌ (ํญ๋ฑํ๋ ฌ) ์ ์
matrix I = (1,0,0 \ 0,1,0 \ 0,0,1)
// A ํ๋ ฌ ๋ง๋ค๊ธฐ
matrix A = (0.2, 0.1, 0.05 \ 0.1, 0.15, 0.1 \ 0.05, 0.05, 0.2)
// (I - A) ๊ณ์ฐ
matrix I_A = I - A
// (I - A) ์ญํ๋ ฌ ๊ณ์ฐ
matrix I_A_inv = syminv(I_A)
// ์ด์ฐ์ถ X ๊ณ์ฐ
matrix X = I_A_inv * F
// ๊ฒฐ๊ณผ ์ถ๋ ฅ
matlist X, format(%9.2f)
5. ์ด๋ฑํ์๋ ์ดํดํ ์ ์๋ ๊ฐ๋จ ์ค๋ช ๐ง
์ฝ๊ฒ ํ์ด๋ณด๋ ๊ฒฝ์ ์ด์ผ๊ธฐ
- VECM: ์๋ก ๋ฐ๊ณ ๋น๊ธฐ๋ ๊ณ ๋ฌด์ค์ฒ๋ผ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ์ ๋ฌผ๊ฐ๊ฐ ์๋ก ์ํฅ์ ์ฃผ๊ณ ๋ฐ๋ ๊ฑฐ์์.
- ์ ์ดํจ๊ณผ ๋ชจํ: ๋๋ฏธ๋
ธ๋ฅผ ์๊ฐํด ๋ณด์ธ์. ํ๋๊ฐ ๋์ด์ง๋ฉด ๊ณ์ ๋ค๋ฅธ ๊ฒ๋ค๊น์ง ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ๊ฑฐ์ฃ !
- Input-Output ๋ถ์: ๋ ๊ณ ๋ธ๋ก์ฒ๋ผ ๋ชจ๋ ๊ฒฝ์ ๊ฐ ์ฐ๊ฒฐ๋์ด ์์ด์ ํ ๋ถ๋ถ์ด ๋น์ธ์ง๋ฉด ์ ์ฒด ๋น์ฉ์ด ์ฌ๋ผ์.

6. ํฅํ ์ ๋ง๊ณผ ๊ฐ์ธ๋ณ ๋์ ์ ๋ต ๐ฎ
์์ผ๋ก์ ๊ฒฝ์ ํ๋ฆ๊ณผ ๋์ฒ๋ฒ
๊ตญ์ ์ ๊ฐ ์์น์ธ๊ฐ ๋น๋ถ๊ฐ ์ง์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋๋ฏ๋ก, ์ํ๋น ์ฆ๊ฐ์ ๋ํ ์ฌ์ ๋๋น๊ฐ ํ์ํฉ๋๋ค. ๋ถํ์ํ ์ง์ถ์ ์ค์ด๊ณ , ์๋์ง ํจ์จ์ ๋์ด๋ ์๋น ์ต๊ด์ ๊ธธ๋ฌ์ผ ํฉ๋๋ค.

7. ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์๋ ค์ฃผ๋ ๋ง์ง๋ง ์กฐ์ธ ๐ข
๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฉ์์ง: ์ ์ฝ๊ณผ ํจ์จ์ ์ธ ์๋น
๋ฐ์ดํฐ๋ ์ฐ๋ฆฌ์๊ฒ ๋ถ๋ช
ํ ์ ํธ๋ฅผ ๋ณด๋
๋๋ค. ์ ๊ฐ ์์น๊ธฐ์๋ ์๋น ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ ๊ฒํ๊ณ ์ํ๋น ๊ด๋ฆฌ์ ๋ ์ ๊ฒฝ ์จ์ผ ํฉ๋๋ค. ์ ์ฝ๊ณผ ํจ์จ์ ์ธ ์๋น๋ง์ด ์ฐ๋ฆฌ์ ์ง๊ฐ์ ์งํฌ ์ ์๋ ๊ฐ์ฅ ์ข์ ๋ฐฉ๋ฒ์
๋๋ค.

๐ฏ FAQ
- Q1. ๊ตญ์ ์ ๊ฐ๊ฐ ์ ์ํ๋น์ ์ง์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋์?
์ ๊ฐ๋ ๋ชจ๋ ์์ฐ๊ณผ ์ ํต ๊ณผ์ ์์ ํ์์ ์ธ ๋น์ฉ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. - Q2. ์ ๊ฐ ์์น๊ธฐ ์ด๋ค ์๋น ์ต๊ด์ด ํ์ํ๊ฐ์?
๋์ค๊ตํต ์ด์ฉ ์ฆ๊ฐ, ์๋์ง ์ ์ฝ ์ ํ ์ฌ์ฉ ๋ฑ ์ํ ์ต๊ด ์กฐ์ ์ด ํ์ํฉ๋๋ค. - Q3. Input-Output ๋ถ์์ ์ด๋ค ๋ถ์์ธ๊ฐ์?
์ฐ์ ๊ฐ ์ฐ๊ฒฐ์ ํตํด ํ๋์ ๋ณํ๊ฐ ๊ฒฝ์ ์ ์ฒด์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋๋ค.
๐ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
- ํ๊ตญ์ํ, \"์ ๊ฐ์์น๊ณผ ๋ฌผ๊ฐ ์ํฅ ๋ถ์๋ณด๊ณ ์\", 2025๋
- ํ๊ตญ์์ ๊ณต์ฌ, \"๊ตญ์ ์ ๊ฐ ์ ๋ง ๋ฐ ๊ตญ๋ด ์ํฅ\", 2024๋
- ํต๊ณ์ฒญ, \"์๋น์๋ฌผ๊ฐ ๋ฐ ๊ฐ๊ณ์ง์ถ ์กฐ์ฌ\", 2025๋
- IMF, \"World Energy Outlook\", 2024๋
- ์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์, \"์ ๊ฐ์ ๊ฒฝ์ ํ๊ธํจ๊ณผ ๋ถ์\", 2025๋
์ฌ๋ฌ๋ถ์ ์ด๋ป๊ฒ ๋๋นํ๊ณ ๊ณ์ ๊ฐ์? ๋๊ธ๋ก ํจ๊ป ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋๋ ๋ด์!
๋ฐ์ดํฐ์ ํจ๊ป ์์ํฉ๋๋ค!
The Data Whizard | ๋ฐ์ดํฐ ๋จน์ฌ์ฃผ๋ ๋ง๋ฒ์ฌ
Ph.D. in Economics | ๋ฐ์ดํฐ ๊ฒฝ์ ํ ๋ฐ์ฌ
์ ๋ณด๊ธฐ์ ์์ฉํํ ๋น
๋ฐ์ดํฐ ๊ฒฝ์ง ๋ถ๋ฌธ | 3์ฐ์ ๊ทธ๋๋ ์ฌ๋จ ์์ (๋์ | ์ต์ฐ์๋
ผ๋ฌธ์ | ์ฐ์๋
ผ๋ฌธ์)
์ ๋ณด๊ธฐ์ ์์ฉํํ | ๋น๊ต๊ฒฝ์ ํํ | ๊ฒฝ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ฐ๊ตฌ ํ์ ์ด์ฌ ๋ฐ ํธ์ง์ด์ฌ
KCI ์ฐ๊ตฌ์ง ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๋ถ๋ฌธ | ์ต๊ทผ 4๋
๊ฐ ์ ๋ 18ํธ ๊ฒ์ฌ
the.datawhizard@gmail.com