๐Ÿง™‍โ™‚๏ธ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๐ŸŽ“[๊ต์œกํŽธ]

๐Ÿ’ธใ€Š๊ต์œก:๋ˆ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๊นŒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹คโ‘งใ€‹๐Ÿข ํ•™๊ตฐ์ง€=์ž…์‹œํŒ ๋„๋ฐ•์žฅ. ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ€ ๋ฐฐํŒ…๋กœ๋˜

๐Ÿง™‍โ™‚๏ธData Whizard๐Ÿง™‍โ™‚๏ธ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ง€์‹ ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ 2025. 4. 28. 23:12
๋ฐ˜์‘ํ˜•

๐Ÿท๏ธ ๊ต์œก์„ ๋ˆ์œผ๋กœ ๋ƒ‰ํ˜นํ•˜๊ฒŒ ์ธก์ •ํ•˜๋Š”  8ํŽธ
" ๐Ÿข ํ•™๊ตฐ์ง€ ์•„ํŒŒํŠธ ๊ฐ’, ์‚ฌ์‹ค์ƒ ์ž…ํ•™๊ถŒ ๋ฐฐํŒ… ๊ฒฝ๋งˆ๊ถŒ?"

 
์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”! ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋จน์—ฌ์ฃผ๋Š” ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๐Ÿง™์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฑ๋”ฑํ•˜๊ณ  ์–ด๋ ค์šด ๋ฐ์ดํ„ฐ? ๊ฑฑ์ • ๋งˆ์„ธ์š”.์ œ๊ฐ€ ๋Œ€์‹  ์”น๊ณ , ๋œฏ๊ณ , ์ž˜๊ฒŒ ๋ถ€์ˆด์„œ ์ˆŸ๊ฐ€๋ฝ์— ๋– ์„œ ์ž…์— ๋„ฃ์–ด๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ์ดํ•ด ์•ˆ ๋˜๋Š” ์ˆ˜์‹, ๋ณต์žกํ•œ ๊ทธ๋ž˜ํ”„?์ œ๊ฐ€ ์ „๋ถ€ ๋ฏน์„œ๊ธฐ์— ๊ฐˆ์•„๋“œ๋ ค์š”. ์ž‡๋ชธ๋งŒ ์žˆ์–ด๋„ OK!
 
์˜ค๋Š˜์€ ๋งŽ์€ ๋ถ€๋ชจ๋‹˜๋“ค์ด ๊ณ ๋ฏผํ•˜๋Š” ‘ํ•™๊ตฐ ์ข‹์€ ๋™๋„ค’์˜ ์ง„์‹ค์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ํŒŒํ—ค์ณ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค."์•„ํŒŒํŠธ ๊ฐ’์ด ์˜ค๋ฅด๋Š” ๊ฒŒ ํ•™๊ตฐ ๋•Œ๋ฌธ์ธ๊ฐ€?" ํ˜น์€ "ํ•™๊ตฐ์ด ์ข‹์•„์„œ ๋น„์‹ผ ๊ฑธ๊นŒ?"์ด ๋ชจ๋“  ๊ถ๊ธˆ์ฆ์„ ํŒจ๋„ VAR ๋ถ„์„์œผ๋กœ ์† ์‹œ์›ํžˆ ํ’€์–ด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


๐Ÿ“‹ ๋ชฉ์ฐจ (ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด ์ด๋™ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค)

 


 

1๏ธโƒฃ ํ•™๊ตฐ์ง€ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„, ๊ณผ์—ฐ ์กด์žฌํ• ๊นŒ?

 
๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. "๋Œ€์น˜๋™์€ ํ•™๊ตฐ์ง€๋‹ˆ๊นŒ ๋น„์‹ธ์ง€!"
ํ•˜์ง€๋งŒ ๊ณผ์—ฐ ํ•™๊ตฐ์ด ์ข‹์•„์„œ ์•„ํŒŒํŠธ ๊ฐ’์ด ๋น„์‹ผ ๊ฑธ๊นŒ์š”, ์•„๋‹ˆ๋ฉด ๋น„์‹ผ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ€ ์ข‹์€ ํ•™๊ต๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์—ˆ์„๊นŒ์š”? ์›์ธ๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถ„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? ๊ทธ ์งˆ๋ฌธ์„ ์œ„ํ•ด ์ œ๊ฐ€ ์ง์ ‘ PVAR (ํŒจ๋„ ๋ฒกํ„ฐ ์ž๊ธฐํšŒ๊ท€ ๋ชจํ˜•)์„ ์‚ฌ์šฉํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

2๏ธโƒฃ PVAR ๋ชจํ˜•์œผ๋กœ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์ถ”์ ํ•˜๋‹ค!

 
PVAR ๋ชจํ˜•์€ ์‹œ๊ฐ„์˜ ํ๋ฆ„์— ๋”ฐ๋ผ ๋ณ€์ˆ˜๋“ค์ด ์„œ๋กœ ์˜ํ–ฅ์„ ์ฃผ๊ณ ๋ฐ›๋Š” ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์ฆ‰, ํ•™๊ตฐ ์ˆ˜์ค€ → ์•„ํŒŒํŠธ ๊ฐ€๊ฒฉ → ์†Œ๋“ ๋ณ€ํ™”๊นŒ์ง€์˜ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ์„ ์ถ”์ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋Š˜ ๋งํ•˜์ง€๋งŒ ๋ชจ๋ฅด์…”๋„ ์˜ค์ผ€์ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
 

๐Ÿงฎ ํ•™๊ตฐ์ง€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋ถ„์„ ์ˆ˜์‹:
Yit = A1Yi,t-1 + A2Yi,t-2 + ... + εit

 
 

๐Ÿ“Š ํ•™๊ตฐ์ง€ ์•„ํŒŒํŠธ ๊ฐ€๊ฒฉ Stata ๋ถ„์„ ์ฝ”๋“œ:
xtvar house_price school_quality income, lags(1/2)

 

3๏ธโƒฃ ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ: ํ•™๊ตฐ์ด ์ง„์งœ๋กœ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’์„ ๋ฐ€์–ด์˜ฌ๋ฆฌ๋„ค ใ… ใ… 

 
๐Ÿ“ˆ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋งค์šฐ ๋šœ๋ ทํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 
ํ•™๊ตฐ์ง€์ˆ˜๊ฐ€ 1๋‹จ์œ„ ์ƒ์Šนํ•  ๊ฒฝ์šฐ, 1๋…„ ํ›„ ํ•ด๋‹น ์ง€์—ญ์˜ ์•„ํŒŒํŠธ ๊ฐ€๊ฒฉ์€ ํ‰๊ท  2.8%p ์ƒ์Šนํ•˜๊ณ , 2๋…„ ํ›„์—” ์ตœ๋Œ€ 3.5%๊นŒ์ง€ ์ƒ์Šนํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ์Šต๋‹ˆ๋‹ค (p < 0.01). ๋˜ํ•œ, ๊ฐ€๊ตฌ์†Œ๋“๋„ ํ•™๊ตฐ์ง€์ˆ˜ ์ƒ์Šน์˜ ์˜ํ–ฅ์„ 1~2๋…„ ์ง€์—ฐ ํ›„ ์ ์ง„์ ์œผ๋กœ ๋ฐ˜์˜ํ•˜์—ฌ ์ตœ๋Œ€ 2.0% ์ˆ˜์ค€๊นŒ์ง€ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์„ ๋ณด์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•™๊ตฐ ์ˆ˜์ค€์ด ํ–ฅ์ƒ๋˜๋ฉด, 1~2๋…„ ํ›„ ํ•ด๋‹น ์ง€์—ญ ์•„ํŒŒํŠธ ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ์œ ์˜๋ฏธํ•˜๊ฒŒ ์ƒ์Šนํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ํ•ด๋‹น ์ง€์—ญ ๊ฑฐ์ฃผ์ž์˜ ๊ฐ€๊ตฌ์†Œ๋“ ์—ญ์‹œ ์ง€์—ฐํšจ๊ณผ์™€ ํ•จ๊ป˜ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ํŒจํ„ด์ด ๊ด€์ฐฐ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ํ•™๊ตฐ์ด ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’๊ณผ ์†Œ๋“์„ ๋ชจ๋‘ ์ž๊ทนํ•˜๋Š” ๋™์ธ์ด๋ผ๋Š” ๊ฒฐ๋ก ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.ใ… ใ… 


 

๐Ÿ”ฐ ์ดˆ๋“ฑํ•™์ƒ๋„ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์‰ฌ์šด ์„ค๋ช…

 
ํ•™๊ตฐ ์ข‹์€ ๋™๋„ค๋Š” ์™œ ์ง‘๊ฐ’์ด ๋น„์Œ€๊นŒ?
์ข‹์€ ํ•™๊ต๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๋™๋„ค์—๋Š” ๊ณต๋ถ€ ์—ด์‹ฌํžˆ ํ•˜๋ ค๋Š” ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋งŽ์ด ์™€. ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด ์ง‘๋„ ์ธ๊ธฐ ๋งŽ๊ณ  ๊ฐ’๋„ ์˜ฌ๋ผ. ๊ฒฐ๊ตญ ๊ณต๋ถ€ ์ž˜ํ•˜๋ฉด ์ง‘๊ฐ’๋„ ์˜ค๋ฅด๊ณ , ๋ˆ๋„ ๋”ฐ๋ผ์˜ค๋‚˜ ๋ด! ์•„๋น  ์—„๋งˆ๋„ ๋ˆ๋ฒŒ๋ฉด ์ƒ๊ธ‰์ง€๋กœ ๊ฐ€์„œ ๋ฏผ์ง€๋ฅผ ์ข‹์€ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ๊ต์œก์‹œ์ผœ ์ค„๊ฒŒ!


๐Ÿ“š ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ถœ์ฒ˜

  • Korean Real Estate Panel Survey (KREPS)
  • ํ•œ๊ตญ๊ต์œก๊ณ ์šฉํŒจ๋„(KEEP) 2์ฐจ ์ž๋ฃŒ [์œ„ Stata ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ’]
  • Holtz-Eakin, Newey & Rosen (1988). Estimating Vector Autoregressions with Panel Data.
  • ์˜ค์ œ์—ฐ. (2024). 1980~1990๋…„๋Œ€ ๊ฐ•๋‚จ 8ํ•™๊ตฐ์„ ๋‘˜๋Ÿฌ์‹ผ ์‚ฌํšŒ์  ๋…ผ๋ž€๊ณผ ๊ทธ ๊ท€๊ฒฐ ๏ผ์„œ์šธ์‹œ ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต ํ•™๊ตฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ๏ผ. ์„œ์šธ๊ณผ ์—ญ์‚ฌ, 116, 121-151.

๐Ÿท๏ธ ํ‚ค์›Œ๋“œ

#ํ•™๊ตฐ์ง€ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ #๋Œ€์น˜๋™์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ #ํ•™๊ต์งˆ์ง€์ˆ˜ #PVAR๋ถ„์„ #ํŒจ๋„VAR #๋ถ€๋™์‚ฐ๋ฐ์ดํ„ฐ #๊ต์œก๊ฒฉ์ฐจ #์ž…์‹œ์ง€ํ˜•๋„ #Stata๋ถ„์„ #ํŒจ๋„์ž๋ฃŒ๋ถ„์„ #ํ•™๊ตฐ๋ถ€๋™์‚ฐ์—ฐ๊ณ„ #์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’๋ฐ์ดํ„ฐ #๊ต์œก๊ณผ๋ถ€๋™์‚ฐ #๊ณ ์†Œ๋“๊ฐ€๊ตฌ๋ฐ€์ง‘์ง€ #ํ•™๊ตฐ์ง€ํšจ๊ณผ


๐Ÿ’ฌ ์˜ค๋Š˜์˜ ํ•œ์ค„

“ํ•™๊ต๋Š” ํ‰๋“ฑํ•˜์ง€๋งŒ, ํ•™๊ตฐ์€ ๋ถˆํ‰๋“ฑํ•˜๋‹ค.”
– ์ด์žฌ์—ด ๊ต์ˆ˜ (์‚ฌํšŒํ•™์ž, ๊ต์œก๊ฒฉ์ฐจ ๊ด€๋ จ ๋ฐœ์–ธ ์ค‘)

๐Ÿง™ The Data Whizard โœจ

๋ณต์žกํ•œ ๊ต์œก·๋ถ€๋™์‚ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ•œ์ž… ํฌ๊ธฐ๋กœ ์ž˜๋ผ๋“œ๋ฆฌ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
โœจ ๊ต์œก ๋ฐ์ดํ„ฐ | ๊ณ ๋“ฑ๊ต์œก ๋ฐ์ดํ„ฐ | ๊ต์œก๊ฒฉ์ฐจ  
      ์ž…์‹œ๋ฐ์ดํ„ฐ  ๋ถ€๋™์‚ฐ๊ฒฉ์ฐจ ๋ถ„์„ ์ „๋ฌธ
โœจ The Data Whizard | ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋จน์—ฌ์ฃผ๋Š” ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ
โœจ Ph.D. in Economics | ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝ์ œํ•™ ๋ฐ•์‚ฌ
โœจ ์ •๋ณด๊ธฐ์ˆ ์‘์šฉํ•™ํšŒ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝ์ง„ ๋ถ€๋ฌธ |
      3์—ฐ์† ๋žœ๋“œ์Šฌ๋žจ์ˆ˜์ƒ (๋Œ€์ƒ|์ตœ์šฐ์ˆ˜๋…ผ๋ฌธ์ƒ|์šฐ์ˆ˜๋…ผ๋ฌธ์ƒ)
โœจ ์ •๋ณด๊ธฐ์ˆ ์‘์šฉํ•™ํšŒ | ๋น„๊ต๊ฒฝ์ œํ•™ํšŒ | 
      ๋ฐ์ดํ„ฐ ์—ฐ๊ตฌ ํ•™์ˆ ์ด์‚ฌ ๋ฐ ํŽธ์ง‘์ด์‚ฌ
โœจ KCI( Korea Citation Index) ์—ฐ๊ตฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„๋ถ€๋ฌธ |
      ์ตœ๊ทผ 4๋…„๊ฐ„ Jounal 18ํŽธ ๊ฒŒ์žฌ
โœจ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋‚ ๋กœ ๋จน์—ฌ์ฃผ๋Š” ๋งˆ๋ฒ•์—ฐ๊ตฌ์†Œ ๋ ˆ์„œํ”ผ ๊ฐœ๋ฐœ ์†Œ์žฅ
๐Ÿ“ง ๋ฌธ์˜: the.datawhizard@gmail.com

๋ฐ˜์‘ํ˜•

'๐Ÿง™โ€โ™‚๏ธ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๐ŸŽ“[๊ต์œกํŽธ]' ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ์˜ ๋‹ค๋ฅธ ๊ธ€

๐Ÿ’ธใ€Š๊ต์œก:๋ˆ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๊นŒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹คโ‘ฉใ€‹๐Ÿ’ฐ๊ต์œก ์–‘๊ทนํ™”=ํ•™๋ ฅ ๊ณ„๊ธ‰์‚ฌํšŒ. ๋ช‡์–ต์ฐจ์ด๋‚จ.ํ†ต๊ณ„์ด๊ฑฐ๋ ˆ์•Œ์ž„.  (12) 2025.04.30
๐Ÿ’ธใ€Š๊ต์œก:๋ˆ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๊นŒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹คโ‘จใ€‹ โš–๏ธ๋ถ€๋ชจ์ง€๊ฐ‘ํฌ๊ธฐ=๋Œ€ํ•™ ๋ถ™๋ƒ ๋งˆ๋ƒ  (3) 2025.04.29
๐Ÿ’ธใ€Š๊ต์œก:๋ˆ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๊นŒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹คโ‘ฆใ€‹๐Ÿ’ธ์ˆ˜๋Šฅ์žฌ์ˆ˜ = ์ธ์ƒ ๋ฆฌ์…‹? ์—ฐ๋ด‰์œผ๋กœ ๊น๋‹ค  (0) 2025.04.27
๐Ÿ’ธใ€Š๊ต์œก: ๋ˆ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๊นŒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹คโ‘ฅใ€‹๐Ÿงพ๋ช…๋ฌธ๋Œ€ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„? ์ง„์งœ์ผ๊นŒ, ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ๋ƒ‰ํ˜นํ•˜๋‹ค!  (6) 2025.04.26
๐Ÿ’ธใ€Š๊ต์œก:๋ˆ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๊นŒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹คโ‘คใ€‹๐Ÿ’ฐ์˜๋Œ€๋Š” 12.1์–ต์งœ๋ฆฌ ๊ฐ€์ƒํ™”ํ์ธ๊ฐ€?;; ์‹ค๋ฌผ๊ฐ€์น˜ ์‹คํ™”๋ƒ  (0) 2025.04.25