๐ ์ฌ๋๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ฝ๋๋ค
“๋น์ ์ ๊ฐ์ , ๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก ํ์ฐํด๋ณด์
จ๋์?”
์๋
ํ์ธ์! ๋ฐ์ดํฐ ๋จน์ฌ์ฃผ๋ ๋ง๋ฒ์ฌ๐ง์
๋๋ค. ์ฌ๋์ด ๊ณ์ฐ๋ ์ ์์๊น์? ๊ฐ์ ์ ์ซ์๋ฅผ ๋ถ์ด๋ ๊ฑด ์์ธํ ์ผ์ผ๊น์? ํ์ง๋ง ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋งํ์ฃ . “์๊ฐ๋, ๊ฐ์ ๋, ๊ฒฐ๊ตญ ๋น์ฉ์
๋๋ค.” ์ด๋ฒ์ ์ฌ๋์ ์์๊ณผ ๋, ๊ทธ ๋ชจ๋ ๊ณผ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๊ณ์ฐํด๋ด
๋๋ค. ๋ฐ์ดํธ ๋น์ฉ, ๊ณ ๋ฐฑ ์ฑ๊ณต๋ฅ , ์ด๋ณ ํ๋ฅ , ๊ฐ์ ์ ํฌ์ ์์ต๋ฅ ๊น์ง! ์ฌ๋๋ ๊ฒฐ๊ตญ ์ ํ์ด๊ณ , ์ ํ์ ๋น์ฉ์ด ๋ฐ๋ฆ
๋๋ค. ๊ทธ๋ ๋ค๋ฉด ๋ฌผ์ด๋ณผ ์ ์๊ฒ ์ฃ .
โค๏ธ “๋น์ ์ ์ฌ๋, ์ผ๋ง์ง๋ฆฌ์ธ๊ฐ์?”
๐จ "๋น์ ์ ์ฌ๋, ๋์ ํ๊ฒ ์ฑ์ ํฉ๋๋ค."
์ฐ์ ์ํ๋ค๊ณ ์ฐฉ๊ฐํ๋์? ๋น์ ์ ๊ฐ์ , ๋น์ ์ ๋จ๊ฑฐ์ด ๊ทธ ์ฌ๋, ๋ฐ์ดํฐ๋ ํ ์น์ ๋ง์ค์ ์์ด ์ ์๋ก ์ฐ์ต๋๋ค.
"์ฌ๋์๋ ํฉ๊ฒฉ๊ณผ ๋ถํฉ๊ฒฉ์ด ์์ต๋๋ค."
์ด๋ฒ ์๋ฆฌ์ฆ๋ ๊ฐ์ ์ ์ฐ์ฐ์กฐ๊ฐ ๋ด๋ ์๋ฆฌ์ฆ์
๋๋ค. ์ฅ๋ฐ๋น ์ฐฉ๊ฐ์ ์ด์ ๋๋ฌ์ต๋๋ค.
๐ฅ "์ฌ๋์ ์์ฅ์ ์ฌ๋ ค๋ก๋๋ค. ๊ฐ๊ฒฉํ๋ฅผ ๋ถ์
๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ฑฐ๋ํฉ๋๋ค."
์ฌ๋์ด ์์ํ๋ค๊ณ ์? ์ฒ๋ง์์. ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๋ณด๋ฉด ์ฌ๋์ ์ฒ ์ ํ ๊ฑฐ๋์
๋๋ค.
์ด ์๋ฆฌ์ฆ๋ ๊ทธ ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ๊ฐ์ฐจ ์์ด ๊ณต๊ฐํฉ๋๋ค.
๐ ์ฌ๋์ ์์ฅ ๊ฐ์น ๋ถ์
๐ ์ฐ์ ์คํจ ํ๋ฅ ์์ธก
๐ฏ ์ฌ๋ ์ฑ๊ณต๋ฅ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
์ฌ๋์ ๋ง์ค์ด๋ ์๊ฐ๊น์ง, ๋ฐ์ดํฐ๋ ์ ๋ถ ์๊ณ ์์ต๋๋ค.
๐งฉ "๋น์ ์ ์ฐ์ ๊ฐ ๋งํ ์ด์ , ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ํญ๋กํฉ๋๋ค."
๊ฐ์ ์ ์์ง ๋ง์ธ์. ๋ฐ์ดํฐ๋ ์์ง ์์ต๋๋ค.
- ์ฒซ์ฌ๋? ํ๋ฅ ์ ์คํจํฉ๋๋ค.
- ๋ฐ์ดํธ ๋น์ฉ? ์ด ๋ ๋๋น ํจ๊ณผ ๋ฏธ๋ฏธํฉ๋๋ค.
- ์ฅ๊ฑฐ๋ฆฌ ์ฐ์ ? ๋งํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ 99%.
- ๋ฐ์ดํ ์ฑ? ์ข์์ ๋๋ฌ๋ ์ฑ๊ณต ํ๋ฅ ์ ๋ฎ์ต๋๋ค.
๋ถํธํ ์ง์ค์ด ๋ถ์พํ๋๋ผ๋,
๋ฐ์ดํฐ๋ ๋น์ ์ ์ฐ์ ๋ฅผ ๋์ ํ๊ฒ ๊น๋ฐ๋ฆฝ๋๋ค.
๐ฃ "์ฌ๋, ์ค์ค๋ก ์ฌ๋ณด์ธ์. ์ค์ค๋ก ํ๊ฒฐ๋ฐ์ผ์ธ์."
์ง๊ธ ๋น์ ์ ์ฌ๋์ด ์ด๋ค ์์ค์ธ์ง. ์ด ์๋ฆฌ์ฆ ๋๋ ๋์ฏค์ด๋ฉด ๋น์ ์ ๋์ ํ ์ซ์ ์์ ์ฌ๋์ ์ฌ๋ ค๋๊ณ ์์ ๊ฒ๋๋ค. ์ฌ๋์ ๋ถ์ํ๋ ๊ฑด ์ฐจ๊ฐ์ง๋ง, ๊ทธ ๊ฒฐ๋ก ์ ๋จ๊ฒ์ต๋๋ค.
1ํ ๐จ ๋น์ ์ ์ฌ๋๋ฐ์ ํ๋ฅ ์ด ๋ช %?
๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท (Logistic Regression) Stata: logit love age looks income personality
2ํ ๐ฅ ์ฒซ๋์ ๋ฐํ๋ค? ์ฐฉ๊ฐ์ธ๊ฐ ์ด๋ช ์ธ๊ฐ?
์ดํญ ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท (Binary Logistic Regression) Stata: logit first_sight looks age charisma
3ํ โณ ์ฐ์ ์ค๋ํ๋ฉด ๊ฒฐํผํ ๊น?
์์กด ๋ถ์ (Cox Proportional Hazard Model) Stata: stset duration, failure(married) stcox duration looks personality
4ํ ๐ธ ๋ฐ์ดํธ ๋น์ฉ ์ค์ด๋ฉด ์ฌ๋๋ ์ค์ด๋ ๋ค?
๋ค์ค ํ๊ท ๋ถ์ (Multiple Linear Regression) Stata: reg success dating_cost income age
5ํ๐ฅ ์๊ฐํ ์ฑ๊ณต ํ๋ฅ , ์์น๋ก ๊น๋ฐ๋ฆฐ๋ค!
ํ๋ก๋น ๋ชจํ (Probit Model) Stata: probit success age income hobbies
6ํ๐ ๊ฒฐํผ ๋ง์กฑ๋ 100% ์ปคํ์ ๋น๋ฐ ๊ณต์!
์์ํ ๋ก์ง ๋ชจํ (Ordered Logit Model) Stata: ologit satisfaction trust income communication
7ํ๐ก ์ฐ์ ๋ง์ด ํ๋ฉด ๊ฒฐํผ ์ ํ ๊น?
๊ตฌ์กฐ๋ฐฉ์ ์ ๋ชจํ (Structural Equation Modeling) Stata: sem (marriage <- experience trust age)
8ํ ๐ฃ ์ฒซ์ฌ๋, ์ฑ๊ณต ํ๋ฅ ์ 3% ๋ฏธ๋ง?
๊ต์ฐจ๋ถ์ + ์นด์ด์ ๊ณฑ ๊ฒ์ (Chi-square Test) Stata: tab first_love success, chi2
9ํ ๐ฑ ๋ฐ์ดํ ์ฑ, ์ฌ๋ ์ ์กฐ๊ธฐ์ธ๊ฐ?
์ด์ค์ฐจ๋ถ๋ฒ (Difference-in-Differences, ํจ๋ ๊ณ ์ ํจ๊ณผ) Stata: xtreg love_outcome post treatment interaction, fe
10ํ ๐ฐ ๊ฒฐํผํ๋ฉด ์๋์ด ์ฌ๋ผ๊ฐ๋ค?
์ด๋ฒคํธ ์คํฐ๋ (Event Study) Stata: eventstudy married event_date income
๐ฅ "์ฌ๋์ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ฝ๋๋ค ์๋ฆฌ์ฆ, ์ง๊ธ ๋ฐ๋ก ๊ฐ์ฅํฉ๋๋ค."
๐ง “์ํ๋ค๋ ๊ตฌ๋ ํ๊ณ ๊ฐ ๊ธ์ด์์.
์ธ๊ฐ์ด์๋ผ๋ฉด… ์, ๋๋์ฑ ๊ถ์ฅ๋๋ฆฝ๋๋ค!ใ
ใ
ใ
”
๐ง The Data Whizard โจ
๋ณต์กํ ์ธ์์ ๋์๋ค๋๋ ๋ชจ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์
ํฌ๊ธฐ๋ก ์๋ผ๋๋ฆฌ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ง๋ฒ์ฌ์์ต๋๋ค.
โจ ์ง๊ตฌ์์ ๋์๋ค๋๋ ๋ชจ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๋ฌธ
โจ The Data Whizard | ๋ฐ์ดํฐ ๋จน์ฌ์ฃผ๋ ๋ง๋ฒ์ฌ
โจ Ph.D. in Economics | ๋ฐ์ดํฐ ๊ฒฝ์ ํ ๋ฐ์ฌ
โจ ์ ๋ณด๊ธฐ์ ์์ฉํํ ๋น
๋ฐ์ดํฐ ๊ฒฝ์ง ๋ถ๋ฌธ |
3์ฐ์ ๋๋์ฌ๋จ์์ (๋์|์ต์ฐ์๋
ผ๋ฌธ์|์ฐ์๋
ผ๋ฌธ์)
โจ ์ ๋ณด๊ธฐ์ ์์ฉํํ | ๋น๊ต๊ฒฝ์ ํํ |
๋ฐ์ดํฐ ์ฐ๊ตฌ ํ์ ์ด์ฌ ๋ฐ ํธ์ง์ด์ฌ
โจ KCI( Korea Citation Index) ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๋ถ๋ฌธ |
์ต๊ทผ 4๋
๊ฐ Jounal 18ํธ ๊ฒ์ฌ
โจ ๋ฐ์ดํฐ ๋ ๋ก ๋จน์ฌ์ฃผ๋ ๋ง๋ฒ์ฐ๊ตฌ์ ๋ ์ํผ ์ฐ๊ตฌ์์ฅ
๐ง ๋ฌธ์: the.datawhizard@gmail.com