💔[이혼①]데이터로 예측드립니다.🌪 “행복은 유지비가 듭니다” 소득과 이혼의 놀라운 상관관계

🌸 “돈이 많아질수록,

이별은 줄어든다?”

 

— 로그소득과 이혼 확률의 비밀

 

📉 “돈 없으면 이혼 확률이 8배?”

— 통계가 말해준 잔혹한 현실

 

인생고민의 90%는 돈입니다.

 
💞 오늘도 마음 한켠에 남아 있는 질문 하나,
“사랑은 왜 멀어지고, 언제 끝나게 될까?”
📊 데이터는 말이 없지만, 그 안에는 진심이 담겨 있습니다.
🧙‍♂️ The Data Whizard®는 오늘도 당신의 마음과 숫자를 연결하며, 그 안에 숨겨진 이야기를 조심스럽게 꺼내봅니다.
 
이번에는 고령화패널(KLoSA) 데이터를 통해
사람들의 소득 수준이 이혼 확률에 어떤 영향을 주는지
숫자와 감성으로 함께 살펴봤어요.
💔 어떤 이혼은 갈등 때문이 아니라,
단지 ‘버틸 수 있는 여유’가 부족해서 시작되기도 하니까요.
 
돈이 사랑을 사주진 않지만,
가끔은 이별을 늦춰주는 쿠션이 되어주기도 하거든요.
📖 그래서 우리는 데이터를 읽고,
그 안에 담긴 ‘사람 사는 이야기’를 다시 써 내려갑니다.

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🔍 “수리수리 마수리 ~

• 🪄 감성 마법 분석 소개
• 🧙‍♂️ 마법 데이터: 고령화패널 8차 자료 (총 45,286명의 삶의 선택을 담은 기록)
• 💔 마법 대상: ‘이혼’이라는 단어 뒤에 숨겨진 마음 (divorced: 1 = 이혼, 0 = 유지)
• 💸 마법 변수:
    📈 ‘소득’을 로그로 바꿔 본 진짜 삶의 무게 (log_income)
    🎂 그리고 나이, 시간이 준 흔적 (w08A002_age)
• 🔮 마법 도구: 로지스틱 회귀 — 선택의 확률을 예측하는 마법의 수식

잠시만 기다리세요~ 수리수리 마수리

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📉  “나이와 소득, 이혼 확률을 가르다”

 

마법의 결과가 나왔어요.

연령 (w08A002_age)	-0.055	0.000	1세 많아질수록 이혼 확률 약 5.3% 감소
로그 소득 (log_income)	-0.516	0.000	소득이 2.7배 많아질 때 이혼 확률 약 40% 감소

 

💔 이혼을 경험한 이들에게, 이 통계가 말해주는 것

📊 분석에 참여한 사람은 총 45,286명.
그 안엔 당신처럼, “끝내 선택할 수밖에 없었던 이별”을 경험한 이들도 있었습니다.

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🎂 나이에 담긴 진심

• 연령이 한 살 많아질수록 이혼 확률은 약 5.5%씩 낮아졌습니다.
• 📉 나이가 든다는 건, 참는 법도 배우고,
  세월이 서로를 묶는 끈이 된다는 뜻이겠죠.

하지만 그렇다고 해서,
모든 관계가 나이만으로 지켜지는 건 아니었어요.

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💸 소득이 전하는 현실의 무게

• 소득이 로그 기준 1 단위 늘어날수록,
  이혼 확률은 약 40% 줄었습니다.
• 💰 돈이 행복을 사주진 않지만,
  때로는 싸움을 줄이고, 갈등을 넘기는 쿠션이 되어주었어요.

그러니 혹시,
경제적 이유 때문에 마음이 무너졌다면,
그건 당신이 약해서가 아니라,
당신의 삶이 너무 무거웠기 때문입니다.

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🌠 “수치가 말하는 파경💔의 확률”

log_income 수준의 이혼 확률을 계산한 결과입니다.

10	0.71%	소득이 낮으면 이혼 확률이 가장 높아요
11	0.43%	조금만 높아져도 확률이 확연히 줄어요
12	0.26%	0.25% 수준으로 안정권 진입
13	0.15%	상위 소득층은 이혼 확률이 거의 없음
14	0.09%	사실상 이혼 확률 0에 수렴

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📊 “그래프로 보는 부부 마음의 간격”

돈을 많이 벌면 벌수록 가정의 행복위험이 급하게 낮아지고 있어요.

🌸 이혼의 확률이 말해주는 것들

💬 “소득이 높아질수록, 부부관계는 오래 버틴다”

왼쪽의 점은 로그소득 10,
즉 비교적 소득이 낮은 사람들이에요.
그들의 이혼 확률은 0.71%,
꽤나 높은 숫자죠.
하지만 오른쪽으로 갈수록,
즉 소득이 점점 높아질수록
이혼 확률은 절반, 또 절반으로 줄어듭니다.
마침내 로그소득 14가 되면,
이혼 확률은 0.09%,
거의 0에 가까운 숫자가 됩니다.

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📉 이건 단지 돈의 문제일까요?

아니요.
돈이 많으면 행복하다는 이야기가 아닙니다.
다만 돈이 있으면,
싸움 후 각자의 방으로 돌아갈 수 있는 공간,
잠시 혼자 숨을 고를 수 있는 여유,
필요할 땐 상담을 받을 수 있는 비용,
그리고 때론 참을 수 있는 선택지가 늘어난다는 것이죠.

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☁️ 파란 띠, 그건 불확실성의 온기

그래프의 하늘색 그림자는
“사람마다 다를 수 있어요”라는 말이에요.
같은 소득이라도, 누구는 견디고
누구는 떠나죠.
하지만 확실한 건,
수많은 사람들의 평균적인 선택이
이 곡선을 그려냈다는 것이에요.

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💌 요약 한줄

“사랑을 지키는 건 마음이지만,
그 마음을
오래 품게 해주는 건 때로…
지갑 속 잔고일 수도 있습니다.”

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이 해석이 이혼을 겪었거나,
관계 속에서 고민 중인 누군가에게
작은 위로가 되기를 바랍니다. 🌷
 

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💌 “이혼은 선택이 아니라 생존일지도 몰라요”

“돈이 사랑을 살 수는 없지만,
이혼을 피할 수 있는 시간을
벌어줄 수는 있습니다.”
사랑은 감정으로 시작되지만,
유지는 현실이 만든다는 걸
데이터가 알려줍니다.

— The Data Whizard®

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📚 팩트체크

• 고령화패널(KLoSA) 1~ 8차 데이터 활용
• Stata 17.0: logit, margins, marginsplot 명령어 사용
• Burstein, N. R. (2007). Economic influences on marriage and divorce. Journal of Policy Analysis and Management, 26(2), 387-429.
• The economic consequences of divorce in six OECD countries, D. De Vaus, M. Gray, L. Qu, D. Stanton, Australian Journal of Social Issues, 52(2), 180–199, 2017

⏭️ 다음 편 예고

🔎 “자녀가 있는 부부는 정말 덜 이혼할까?”
다음 편에서는 흔히 말하는
“애 때문에 산다”는 말 속 진실을
고령화패널 데이터로 조용히 열어봅니다.
📊 자녀 수가 많을수록,
정말 관계는 오래 지속될까요?
아니면, 그저 헤어질 수 없을 뿐인 걸까요?
🧙‍♂️ The Data Whizard®는
이혼이라는 단어 뒤에 숨은
‘부모’의 마음을 데이터로 읽어드립니다.

 
🧁 “구독은 마법사표 마카롱입니다. 안 먹고는 못 배겨요 🍪”

 

🧙‍♂️ The Data Whizard®
| 관계의 온도를 수치로 읽는 따뜻한 분석가
💬 사랑이 끝나는 이유도,
끝까지 버티는 이유도 결국 데이터 안에 남아 있습니다.
📊 저는 이혼이라는 단어 뒤에 숨은
수많은 감정과 선택, 그리고 현실의 무게를
수치로 기록하고, 조심스럽게 읽어내는 사람입니다.
🧠 단순한 통계가 아닌,
사람의 이야기를 담은 분석을 통해
마음에 닿는 글을 쓰고 싶습니다.
👨‍👩‍👧 Ph.D. in Economics | 데이터 경제학 박사
🏆 정보기술응용학회 빅데이터 경진대회
  3연속 Grand Slam 수상 (대상 · 최우수 · 우수논문상)
📚 『Journal of Information Technology Applications and Management』
  데이터 기반 사회현상 분석 부문 상임이사
📈 KCI 등재 저널 4년간 18편 연속 게재 (이혼, 고령화, 가족 구조 등)
🔮 “데이터를 통해 삶의 해석을 돕는 연구소” 운영자
📧 the.datawhizard@gmail.com