💘《사랑: 데이터로 팩폭드립니다⑨》📱연애 뽑기 기계? 낭만도 뽑을까

💘 데이팅 앱, 사랑 제조기인가? 현실은?

 

1990년대 히트 영화 접속 중 끝내 만난 한석규 전도연 두 사람, 사라 본의 'A Lover's Concerto'가 흐른다. 재출처 : 경남도민일보(https://www.idomin.com)

 
안녕하세요! 사랑도 숫자로 믹서기에 갈아주는 마법사🧙입니다. 오늘도 통계 한 스푼, 이론 두 스푼 넣고 연애를 분석해드립니다. 이번엔 우리가 매일 스쳐가는 그 앱… 데이팅 앱, 진짜 사랑 가능할까요?
 

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📋 목차 

1. 1️⃣ 데이팅 앱 = 사랑 공장?
2. 2️⃣ 진짜 통계로 까드립니다
3. 3️⃣ 🧮 마법의 수식: 이중차분법(DiD)
4. 4️⃣ 🔮 코드 주문서 Stata
5. 5️⃣ 📊 분석결과 한 눈에 보기
6. 6️⃣ 🧠 통계가 던지는 시사점
7. 7️⃣ 👶 초등학생도 이해하는 설명
8. 8️⃣ 📚 참고문헌 & 데이터 출처
9. 9️⃣ 🧾 오늘의 한마디
10. 🔮 다음 편 예고

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1️⃣ 📱데이팅 앱 💘 = 사랑 공장?

수많은 사람을 만날 수 있다? 하하. 💘 하지만 찐 사랑은? 진짜 데이팅 앱이 사랑 성공률에 미치는 영향을 마법사가🧙 실증분석해 봤습니다.
 

2️⃣ 진짜 보여드립니다

감 아니고 데이터📊입니다. 이중차분법(DiD)을 통해 '이전 vs 이후', '사용자 vs 비사용자'의 상호작용을 추적합니다 국가기관 청년패널조사 2010~2020년, KLI 공식사이트 .

 

3️⃣ 🧮 마법의 사랑약초: 이중차분법(DiD)

 
모르시면 패스하셔도 당신의 사랑 💘 에는 변함이 없습니다.
 

📐 모형: love_outcome = β₀ + β₁·post 📅 + β₂·treatment 📱 + β₃·(post × treatment) 💘 + ε

• post 📅: 데이팅 앱 등장 이후 시점
• treatment 📱: 앱 사용 여부
• interaction 💘: 진짜 핵심, 시기 × 앱 사용

 

4️⃣ 🔮 수리수리 마수리 코드 주문

xtset id year
xtreg love_outcome post treatment interaction, fe

 

5️⃣ 📊 한방에드림

 
✅ 상호작용 계수(β₃)는 +0.215로 유의미하게 양수(p < 0.05) 👉 데이팅 앱이 등장한 이후, 실제 연애 성공률은 약 21.5% 증가한 것으로 해석할 수 있습니다.

 

6️⃣ 🧠 결국은요

 
사랑의 시대도 알고리즘의 시대. 우연을 가장한 데이터 기반 만남이 진짜 사랑의 확률을 높일 수 있다는 반전! 아무것도 안하면 아무것도 안일어난다! 이말이 와닿네요. 일단 무조건 온라인 오프라인 대시를 하면 그중 하나 걸린다는 의미!.

[영화 속 클래식 이야기]접속(1997년) 한석규와 전도연이 PC통신으로 만나지 못하고 헤어지는 장면 스틸컷.

 

7️⃣ 👶 초등 이해 설명요

🧒 데이팅 앱을 사용한 사람과 안 한 사람을 비교했어요.
그리고 앱 등장 전·후로 나눠서, 사랑이 잘 되는지를 봤어요.
결과는? 앱을 쓰면 사랑 성공 확률이 올라갔어요!

 

8️⃣ 📚 뻘글아님요

• Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55.
• 양난미, 이선민, & 문희운. (2020). 대학생의 연애 비선택 경험에 대한 질적 연구. 한국콘텐츠학회논문지, 20(4), 616-628.
• 데이터 출처: 청년패널조사 2010~2020년, KLI 공식사이트
• 분석 도구: Stata 16.0으로 직접 분석 (1000건)

 

9️⃣ 🧾 맺으며

 
❝ 만남이 우연이라면, 사랑은 통계다. ❞
—🔮 데이터마법사

 

🔮 다음 편은요

 
💰 10탄 예고: "결혼하면 소득이 올라간다?" 👉 이벤트 스터디(Event Study) 분석으로 결혼 후 소득 변화의 진실을 공개합니다.

 
 
🧙 데이터로 사랑의 감정을 갈아드리는 마법사였습니다!
통계가 필요한 모든 순간, 다시 만나요!
 

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🧙 The Data Whizard

✨  지구상에 돌아다니는 모든 데이터 분석 전문

✨ The Data Whizard | 데이터 먹여주는 마법사
✨ Ph.D. in Economics | 데이터 경제학 박사
✨ 정보기술응용학회 빅데이터 경진 부문 |

      3연속 랜드슬램수상 (대상|최우수논문상|우수논문상)

✨ 정보기술응용학회 | 비교경제학회 | 

      데이터 연구 학술이사 및 편집이사
✨ KCI( Korea Citation Index) 연구 데이터분석부문 |

      최근 4년간 Jounal 18편 게재
✨ 데이터 날로 먹여주는 마법연구소 레서피 연구소장

📊 통계분석 협업 봉사 📧 문의: the.datawhizard@gmail.com

 

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