๐Ÿง™‍โ™‚๏ธ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๐Ÿฅ—[๋‹ค์ด์–ดํŠธํŽธ]

๐Ÿ’ชใ€Š๋‹ค์ด์–ดํŠธ: ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋นผ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค-๋งˆ์ง€๋ง‰ํŽธใ€‹๐Ÿง˜‍โ™€๏ธํ‡ด๊ทผ ํ›„ ํ—ฌ์Šค์žฅ? ์ง‘ ๊ฐ€๋Š” ๊ธธ๋„ ๋งˆ๋ผํ†ค์ด์—์š”…๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ๋‹ค๋ฅด๊ฒŒ ๋งํ•œ๋‹ค.

๐Ÿง™‍โ™‚๏ธData Whizard๐Ÿง™‍โ™‚๏ธ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ง€์‹ ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ 2025. 6. 19. 18:30
๋ฐ˜์‘ํ˜•
๐ŸŒ SEO ์ด๋ฏธ์ง€ ๋Œ€์ฒด ํ…์ŠคํŠธ (5๊ฐœ๊ตญ์–ด, ์ƒ์„ธ๋ฒ„์ „)
๐Ÿ‡ฐ๐Ÿ‡ท ํ•œ๊ตญ์–ด (Korean)
๋Œ€์ฒด ํ…์ŠคํŠธ:
ํ˜„๋Œ€์ ์ธ ํ—ฌ์Šค์žฅ ๋‚ด๋ถ€์—์„œ ๋ฐ์€ ๋ฏธ์†Œ๋ฅผ ๋ค ์ Š์€ ์—ฌ์„ฑ์ด ๊ฒ€์€์ƒ‰ ์Šคํฌ์ธ  ๋ธŒ๋ผ์™€ ๋ ˆ๊น…์Šค๋ฅผ ์ž…๊ณ  ์–‘์†์— ์•„๋ น์„ ๋“ค๊ณ  ์šด๋™์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋…€๋Š” ์šด๋™์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๋ฉฐ ์ž์‹ ๊ฐ ์žˆ๋Š” ํ‘œ์ •์œผ๋กœ ์ฒดํ˜• ๊ด€๋ฆฌ์™€ ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ๋ผ์ดํ”„์Šคํƒ€์ผ์„ ์‹ค์ฒœํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์—ฌ์ค€๋‹ค. ์ž์—ฐ๊ด‘์ด ๋น„์น˜๋Š” ์ฐฝ๋ฌธ๊ณผ ๊ณ ๊ธ‰ ์šด๋™๊ธฐ๊ตฌ๋“ค์ด ์žˆ๋Š” ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ํ•จ๊ป˜ ์–ด์šฐ๋Ÿฌ์ง„๋‹ค.

๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ English (English)
Alt text:
A young woman with a confident smile is exercising in a modern fitness center, holding a pair of black hex dumbbells in both hands. She is wearing a black sports bra and high-waisted leggings, showcasing her toned figure. The well-lit gym is equipped with professional training machines and large windows letting in natural light, creating a motivating atmosphere.

๐Ÿ‡จ๐Ÿ‡ณ ไธญๆ–‡ (Chinese)
ๆ›ฟไปฃๆ–‡ๅญ—๏ผš
ไธ€ไฝๅนด่ฝปๅฅณๆ€งๅœจ็Žฐไปฃๅฅ่บซๆˆฟ้‡Œ้”ป็‚ผ๏ผŒ่„ธไธŠๅธฆ็€่‡ชไฟก็š„ๅพฎ็ฌ‘ใ€‚ๅฅน็ฉฟ็€้ป‘่‰ฒ่ฟๅŠจๅ†…่กฃๅ’Œ็ดง่บซ่ฃค๏ผŒๅŒๆ‰‹ๅ„ๆกไธ€ไธช้ป‘่‰ฒๅ“‘้“ƒ๏ผŒๅฑ•็คบๅ‡บ็ป“ๅฎž็š„ไฝ“ๅž‹ใ€‚ๅฅ่บซๆˆฟ้‡Œ้…ๅค‡ไบ†ไธ“ไธšๅ™จๆขฐ๏ผŒๅคง็ช—ๆˆทๆด’่ฟ›่‡ช็„ถๅ…‰๏ผŒ่ฅ้€ ๅ‡บ็งฏๆžๅ‘ไธŠ็š„่ฟๅŠจๆฐ›ๅ›ดใ€‚

๐Ÿ‡ฏ๐Ÿ‡ต ๆ—ฅๆœฌ่ชž (Japanese)
ไปฃๆ›ฟใƒ†ใ‚ญใ‚นใƒˆ๏ผš
่ฟ‘ไปฃ็š„ใชใƒ•ใ‚ฃใƒƒใƒˆใƒใ‚นใ‚ธใƒ ใฎไธญใงใ€่‹ฅใ„ๅฅณๆ€งใŒ่‡ชไฟกใซๆบ€ใกใŸ็ฌ‘้ก”ใ‚’่ฆ‹ใ›ใชใŒใ‚‰ใ€ไธกๆ‰‹ใซ้ป’ใ„ใƒ€ใƒณใƒ™ใƒซใ‚’ๆŒใฃใฆ้‹ๅ‹•ใ—ใฆใ„ใ‚‹ใ€‚ๅฝผๅฅณใฏ้ป’ใ„ใ‚นใƒใƒผใƒ„ใƒ–ใƒฉใจใƒฌใ‚ฎใƒณใ‚นใ‚’็€็”จใ—ใ€ๅผ•ใ็ท ใพใฃใŸไฝ“ใ‚’่ฆ‹ใ›ใฆใ„ใ‚‹ใ€‚ใ‚ธใƒ ใฎ่ƒŒๆ™ฏใซใฏๅคงๅž‹ใฎ้‹ๅ‹•ๆฉŸๅ™จใจ่‡ช็„ถๅ…‰ใŒๅทฎใ—่พผใ‚€็ช“ใŒใ‚ใ‚Šใ€ๆดปๆฐ—ใฎใ‚ใ‚‹้›ฐๅ›ฒๆฐ—ใŒๆผ‚ใฃใฆใ„ใ‚‹ใ€‚

๐Ÿ‡ป๐Ÿ‡ณ Tiแบฟng Viแป‡t (Vietnamese)
Vฤƒn bแบฃn thay thแบฟ:
Mแป™t ngฦฐแปi phแปฅ nแปฏ trแบป ฤ‘ang tแบญp thแปƒ dแปฅc trong phรฒng gym hiแป‡n ฤ‘แบกi, vแป›i nแปฅ cฦฐแปi tแปฑ tin trรชn khuรดn mแบทt. Cรด mแบทc รกo thแปƒ thao ngแบฏn mร u ฤ‘en vร  quแบงn legging รดm sรกt, hai tay cแบงm tแบก ฤ‘ฦกn mร u ฤ‘en. Phรฒng gym ฤ‘ฦฐแปฃc trang bแป‹ mรกy mรณc chuyรชn nghiแป‡p vร  รกnh sรกng tแปฑ nhiรชn tแปซ cรกc cแปญa sแป• lแป›n, tแบกo nรชn khรดng gian luyแป‡n tแบญp ฤ‘แบงy nฤƒng lฦฐแปฃng.
ยฉ 2025 The Data Whizardยฎ โ˜ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ €์ž‘๊ถŒ ๋ณดํ˜ธ๋จ. ๋ฌด๋‹จ ๋ณต์ œ ๋ฐ ์žฌ๋ฐฐํฌ ๊ธˆ์ง€
๋‹น์‹ ๋„ ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋ณด์‹œ์ฃ 

 

 

๐Ÿƒโ€โ™€๏ธ โ€œ์šด๋™ํ•  ์‹œ๊ฐ„ ์—†๋Š” ๋‚˜, ๋„๋Œ€์ฒด ์‚ด์€ ์–ธ์ œ ๋นผ๋‚˜์š”?โ€

 

์‹œ๊ฐ„์ด ์—†๋‹ค๋Š” ํ•‘๊ณ„, ์ด์ œ๋Š” ๊ทธ๋งŒ! ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋ฐํ˜€๋ณด๋Š” ์ง„์งœ ์ด์œ 

 
 
๐Ÿ˜“ โ€œ์šด๋™ํ•  ์‹œ๊ฐ„์ด ์—†์–ด์„œ ์‚ด์„ ๋ชป ๋บ€๋‹ค๊ณ ์š”?โ€
๐Ÿ“‰ ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์กฐ๊ธˆ ๋‹ค๋ฅธ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋“ค๋ ค์ค˜์š”.
์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋Š˜ ๋ฐ”๋น ์š”.
 
์ถœ๊ทผํ•˜๊ณ , ๊ณผ์ œํ•˜๊ณ , ์‚ฌ๋žŒ ๋งŒ๋‚˜๊ณ , ํ•˜๋ฃจ๊ฐ€ ์ˆœ์‹๊ฐ„์— ์ง€๋‚˜๊ฐ€์ฃ . ๊ทธ๋ž˜์„œ ์šด๋™ํ•  ์‹œ๊ฐ„์ด ์—†๋‹ค๋Š” ๋ง, ๋„ˆ๋ฌด ๊ณต๊ฐ๋˜์ฃ .
๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ ๋ง์ด์—์š”โ€ฆ
 
๐Ÿ“Š ์ฒญ๋…„ํŒจ๋„์กฐ์‚ฌ(YPS) ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊นŒ๋ณด๋‹ˆ,
์‹ค์ œ๋กœ๋Š” ์šด๋™ ์‹œ๊ฐ„์˜ ์œ ๋ฌด๋ณด๋‹ค, โ€˜์šด๋™์„ ํ•˜๊ธฐ๋กœ ํ•œ ๋งˆ์Œโ€™์ด ๋” ์ค‘์š”ํ–ˆ์–ด์š”.
 
๐Ÿ‘€ ์ฒด์ค‘ ๋ณ€ํ™”๋Š” ๋‹จ์ˆœํžˆ ์‹œ๊ฐ„์˜ ๋ฌธ์ œ๋งŒ์ด ์•„๋‹ˆ์—ˆ๊ณ ,
์ž์‹ ์—๊ฒŒ ์ฃผ๋Š” โ€˜์šฐ์„ ์ˆœ์œ„โ€™๊ฐ€ ๋ฐ˜์˜๋œ ๊ฒฐ๊ณผ์˜€๋˜ ๊ฑฐ์ฃ .
 
๐Ÿ’ก ์šด๋™์ด๋ž€, ์‹œ๊ฐ„์„ ์งœ๋‚ด๋Š” ์ผ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ
๋‚ด ์‚ถ์—์„œ โ€˜๋‚˜โ€™๋ฅผ ๋จผ์ € ์ฑ™๊ธฐ๊ฒ ๋‹ค๊ณ  ๊ฒฐ์‹ฌํ•˜๋Š” ์ผ์ด์—ˆ์–ด์š”.
 
๐Ÿง™โ€โ™‚๏ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๊ฐ€ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ํ˜„์‹ค,
์šด๋™๊ณผ ์ฒด์ค‘ ์‚ฌ์ด์˜ ์ง„์งœ ๊ด€๊ณ„.
์šฐ๋ฆฌ, ์ด์ œ ํ•‘๊ณ„ ๋Œ€์‹  โ€˜์„ ํƒโ€™์„ ๋งˆ์ฃผํ•ด๋ณผ๊นŒ์š”?
 

๐Ÿง™โ€โ™‚๏ธ ์ˆ˜๋ฆฌ์ˆ˜๋ฆฌ ๋งˆ์ˆ˜๋ฆฌ โœจ โœจ ๋ชฐ๋ผ๋„ ๋˜์š” โœจ โœจ โœจ

๐Ÿ“š ๋งˆ๋ฒ• ์ถœ์ฒ˜ : ์ฒญ๋…„ํŒจ๋„์กฐ์‚ฌ (YPS: Youth Panel Survey) 10์ฐจ ์กฐ์‚ฌ
๐Ÿ‘ฅ ๋งˆ๋ฒ• ๋Œ€์ƒ : ์ „๊ตญ ์ฒญ๋…„ 4,500๋ช…
๐Ÿ”ข ๋งˆ๋ฒ• ๋ชจํ˜• : ๐Ÿง  ํŒจ๋„ ํšŒ๊ท€๋ชจํ˜• (Random Effects Model)
๐Ÿ”ข ๋งˆ๋ฒ• ์ฃผ๋ฌธ stata :
โœจ xtreg leisure_time weight_change gender age income , re
๐Ÿงพ ๋งˆ๋ฒ• ๋ณ€์ˆ˜๋“ค : ๐Ÿƒโ€โ™€๏ธ leisure_time: ์—ฌ๊ฐ€ ์‹œ๊ฐ„ ๐Ÿ“‰ weight_change: ์ฒด์ค‘ ๋ณ€ํ™” ๐Ÿ‘ฉโ€๐Ÿฆฐ gender: ์„ฑ๋ณ„ ๐Ÿ‘ถ age: ๋‚˜์ด ๐Ÿ’ธ income: ์†Œ๋“
 

๐Ÿ‡ฐ๐Ÿ‡ท ํ•œ๊ตญ์–ด (Korean)
๋Œ€์ฒด ํ…์ŠคํŠธ:
์—ฌ๊ฐ€์‹œ๊ฐ„์„ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜๋กœ ํ•˜๋Š” ๋‹ค์ค‘ ํšŒ๊ท€์‹์ด ์ด๋ชจ์ง€์™€ ํ•จ๊ป˜ ํ‘œ์‹œ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค. ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜๋Š” ์ฒด์ค‘ ๋ณ€ํ™”, ์„ฑ๋ณ„, ๋‚˜์ด, ์†Œ๋“์ด๋ฉฐ, ๊ฐœ์ธ ๊ณ ์œ  ํšจ๊ณผ์™€ ์˜ค์ฐจํ•ญ์ด ํฌํ•จ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค. ๋ฐฉ์ •์‹์€ ํŒจ๋„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์„ค๊ณ„๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ์ˆ˜์‹ ์•ˆ์—๋Š” ๊ฑท๋Š” ์‚ฌ๋žŒ ์ด๋ชจ์ง€, ๋ˆ ์ด๋ชจ์ง€, ์•„๊ธฐ ์ด๋ชจ์ง€ ๋“ฑ ์‹œ๊ฐ์  ์•„์ด์ฝ˜์ด ํ•จ๊ป˜ ์‚ฌ์šฉ๋˜์—ˆ๋‹ค.

๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ English (English)
Alt text:
A panel regression equation modeling leisure time as the dependent variable, featuring colorful emojis. Independent variables include weight change, gender, age, and income. The formula includes fixed effects and error terms, illustrated with icons like walking emoji, baby face, money, and paper.

๐Ÿ‡จ๐Ÿ‡ณ ไธญๆ–‡ (Chinese)
ๆ›ฟไปฃๆ–‡ๅญ—๏ผš
ไธ€ๅผ ๅธฆๆœ‰่กจๆƒ…็ฌฆๅท็š„ๅ›žๅฝ’ๆ–น็จ‹ๅ›พ๏ผŒไฝฟ็”จโ€œleisure_timeโ€ไฝœไธบๅ› ๅ˜้‡๏ผŒ่งฃ้‡Šๅ˜้‡ๅŒ…ๆ‹ฌไฝ“้‡ๅ˜ๅŒ–ใ€ๆ€งๅˆซใ€ๅนด้พ„ๅ’Œๆ”ถๅ…ฅใ€‚่ฏฅๆ–น็จ‹ๅๆ˜ ไบ†้ขๆฟๆ•ฐๆฎ็š„็ป“ๆž„๏ผŒๅนถๅŒ…ๅซไธชไฝ“ๆ•ˆๅบ”ๅ’Œ่ฏฏๅทฎ้กน๏ผŒ้…ๆœ‰ๆญฅ่กŒใ€ๅฉดๅ„ฟๅ’Œ้’ž็ฅจ็ญ‰่กจๆƒ…ๅ›พๆ ‡ใ€‚

๐Ÿ‡ฏ๐Ÿ‡ต ๆ—ฅๆœฌ่ชž (Japanese)
ไปฃๆ›ฟใƒ†ใ‚ญใ‚นใƒˆ๏ผš
ไฝ™ๆš‡ๆ™‚้–“ใ‚’ๅพ“ๅฑžๅค‰ๆ•ฐใจใ™ใ‚‹ใƒ‘ใƒใƒซๅ›žๅธฐใƒขใƒ‡ใƒซใฎๆ•ฐๅผใŒ่กจ็คบใ•ใ‚ŒใฆใŠใ‚Šใ€็ตตๆ–‡ๅญ—ใง่ฃ…้ฃพใ•ใ‚Œใฆใ„ใ‚‹ใ€‚ไฝ“้‡ๅค‰ๅŒ–ใ€ๆ€งๅˆฅใ€ๅนด้ฝขใ€ๅŽๅ…ฅใ‚’็‹ฌ็ซ‹ๅค‰ๆ•ฐใจใ—ใ€ๅ€‹ไบบๅŠนๆžœใจ่ชคๅทฎ้ …ใŒๅซใพใ‚Œใฆใ„ใ‚‹ใ€‚ๆญฉใไบบใ€่ตคใกใ‚ƒใ‚“ใ€ใŠ้‡‘ใชใฉใฎ็ตตๆ–‡ๅญ—ใŒๆ•ฐๅผใฎไธญใซไฝฟใ‚ใ‚Œใฆใ„ใ‚‹ใ€‚

๐Ÿ‡ป๐Ÿ‡ณ Tiแบฟng Viแป‡t (Vietnamese)
Vฤƒn bแบฃn thay thแบฟ:
Phฦฐฦกng trรฌnh hแป“i quy bแบฃng vแป›i biแบฟn phแปฅ thuแป™c lร 
๐Ÿ‡ฐ๐Ÿ‡ท ํ•œ๊ตญ์–ด (Korean)
๋Œ€์ฒด ํ…์ŠคํŠธ:
๋ณด๋ผ์ƒ‰ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์œ„์—
์ˆ˜๋ฆฌ์ˆ˜๋ฆฌ ๋งˆ์ˆ˜๋ฆฌ ์กฐ๊ธˆ๋งŒ ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฌ์„ธ์š”~~ ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๊ฐ€ ๋งˆ๋ฒ•์„ ๊ฑธ๊ณ  ์žˆ์–ด
๐Ÿ“Š ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ๊ถ๊ธˆํ•ด์š”
  • ๐Ÿƒโ€โ™€๏ธ ์—ฌ๊ฐ€ ์‹œ๊ฐ„ (leisure_time) ฮฒ = +0.5 |
  • p = 0.002 โœ…
    • ์—ฌ๊ฐ€ ์‹œ๊ฐ„์ด 1์‹œ๊ฐ„ ๋Š˜์–ด๋‚  ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ์ฒด์ค‘ ๋ณ€ํ™”์— ๊ธ์ •์ ์ธ ์˜ํ–ฅ!
      โ†’ ์šด๋™ํ•  ์‹œ๊ฐ„์€ ์Šค์Šค๋กœ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ! ๊ด€๋ฆฌ๋œ ์‹œ๊ฐ„ = ๊ด€๋ฆฌ๋œ ๋ชธ!
  • ๐Ÿ“‰ ์ฒด์ค‘ ๋ณ€ํ™” (weight_change) ฮฒ = -0.3 |
  • p = 0.005 โœ…
    • ์ฒด์ค‘์ด ์ค„์–ด๋“  ์‚ฌ๋žŒ์€ ์—ฌ๊ฐ€์‹œ๊ฐ„์ด ๋” ๊ธธ์—ˆ์–ด์š”!
      โ†’ "์šด๋™์„ ์•ˆ ํ•œ ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์•ˆ ํ•œ ์ด์œ ๋ฅผ ๋งŒ๋“  ๊ฑฐ์ฃ " ๐ŸŽฏ
  • ๐Ÿ’ธ ์†Œ๋“ (income) ฮฒ = +0.02 |
  • p = 0.000 โœ…
    • ์†Œ๋“์ด ๋†’์„์ˆ˜๋ก ์—ฌ๊ฐ€์‹œ๊ฐ„๋„ ๊ธธ๊ณ , ์šด๋™ํ•  ํ™•๋ฅ ๋„ ์ƒ์Šน!
      โ†’ ๊ฒฝ์ œ์  ์—ฌ์œ ๋Š” ๊ฒฐ๊ตญ ์‹œ๊ฐ„์  ์—ฌ์œ ๋กœ๋„ ์—ฐ๊ฒฐ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๐Ÿ‡ฐ๐Ÿ‡ท ํ•œ๊ตญ์–ด (Korean)
๋Œ€์ฒด ํ…์ŠคํŠธ:
์ด ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋Š” ์†Œ๋“์ด ์ฆ๊ฐ€ํ• ์ˆ˜๋ก ์ฒด์ค‘ ๋ณ€ํ™”๊ฐ€ ๊ฐ์†Œํ•˜๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์ด ์žˆ์Œ์„ ๋ณด์—ฌ์ค€๋‹ค. ์‚ฐ์ ๋„ ์œ„์— ํšŒ๊ท€์ง์„ ๊ณผ 90% ์‹ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ„์ด ๋ถ‰์€ ์ƒ‰์œผ๋กœ ์‹œ๊ฐํ™”๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ํฌ์ธํŠธ๋Š” ์ „์ฒด์ ์œผ๋กœ ์Œ์˜ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ์ฒด์ค‘ ๋ณ€ํ™”(kg)๋Š” y์ถ•์—, ์†Œ๋“์€ x์ถ•์— ํ‘œ์‹œ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค.

๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ English (English)
Alt text:
A scatter plot showing the relationship between income (x-axis) and weight change in kilograms (y-axis), with a red regression line and a shaded 90% confidence interval. The graph indicates a negative correlation: as income increases, weight change tends to decrease.

๐Ÿ‡จ๐Ÿ‡ณ ไธญๆ–‡ (Chinese)
ๆ›ฟไปฃๆ–‡ๅญ—๏ผš
่ฏฅๅ›พๆ˜พ็คบไบ†ๆ”ถๅ…ฅไธŽไฝ“้‡ๅ˜ๅŒ–ไน‹้—ด็š„ๅ…ณ็ณปใ€‚ๆจช่ฝดไธบๆ”ถๅ…ฅ๏ผŒ็บต่ฝดไธบไฝ“้‡ๅ˜ๅŒ–๏ผˆๅƒๅ…‹๏ผ‰๏ผŒๅ›พไธญๅธฆๆœ‰็บข่‰ฒๅ›žๅฝ’็บฟๅ’Œ90%็š„็ฝฎไฟกๅŒบ้—ด้˜ดๅฝฑ๏ผŒๆ•ฐๆฎ็‚นๅˆ†ๅธƒๆ˜พ็คบๅ‡บ่ดŸ็›ธๅ…ณๅ…ณ็ณป๏ผŒๅณๆ”ถๅ…ฅ่ถŠ้ซ˜๏ผŒไฝ“้‡ๅ˜ๅŒ–่ถŠๅฐใ€‚

๐Ÿ‡ฏ๐Ÿ‡ต ๆ—ฅๆœฌ่ชž (Japanese)
ไปฃๆ›ฟใƒ†ใ‚ญใ‚นใƒˆ๏ผš
ใ“ใฎๆ•ฃๅธƒๅ›ณใฏใ€ๅŽๅ…ฅ๏ผˆๆจช่ปธ๏ผ‰ใจไฝ“้‡ๅค‰ๅŒ–๏ผˆ็ธฆ่ปธใ€kg๏ผ‰ใฎ้–ขไฟ‚ใ‚’็คบใ—ใฆใ„ใ‚‹ใ€‚่ตคใ„ๅ›žๅธฐ็›ด็ทšใจ90%ไฟก้ ผๅŒบ้–“ใฎๅฝฑใŒๆใ‹ใ‚ŒใฆใŠใ‚Šใ€ๅŽๅ…ฅใŒๅข—ใˆใ‚‹ใปใฉไฝ“้‡ใฎๅค‰ๅŒ–้‡ใŒๆธ›ๅฐ‘ใ™ใ‚‹ๅ‚พๅ‘ใŒ่ฆ‹ใ‚‰ใ‚Œใ‚‹ใ€‚

๐Ÿ‡ป๐Ÿ‡ณ Tiแบฟng Viแป‡t (Vietnamese)
Vฤƒn bแบฃn thay thแบฟ:
Biแปƒu ฤ‘แป“ scatter thแปƒ hiแป‡n mแป‘i quan hแป‡ giแปฏa thu nhแบญp (trแปฅc X) vร  thay ฤ‘แป•i cรขn nแบทng (kg, trแปฅc Y), vแป›i ฤ‘ฦฐแปng hแป“i quy mร u ฤ‘แป vร  vรนng bรณng ฤ‘แบกi diแป‡n cho khoแบฃng tin cแบญy 90%. Biแปƒu ฤ‘แป“ cho thแบฅy xu hฦฐแป›ng nghแป‹ch biแบฟn: thu nhแบญp tฤƒng thรฌ mแปฉc giแบฃm cรขn cรณ xu hฦฐแป›ng lแป›n hฦกn.
์†Œ๋“์ด ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์—ฌ์œ ๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉด ๊ทธ๊ฒƒ์„ ํ—ฌ์Šค์— ํˆฌ์žํ•ด์„œ ๋‹ค์‹œ ๋ชธ๋ฌด๊ฒŒ๊ฐ€ ์ค„๊ณ  ์žˆ์–ด์š”
๐Ÿ“š ํ•œ์ค„

 

๐ŸŒฑ "์‹œ๊ฐ„์€ ์žˆ๋Š” ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ,

๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค."

 

๐Ÿง  โ€œThe key is not to prioritize

what's on your schedule,

 

but to schedule your priorities.โ€

 

โ€” Stephen R. Covey

 

์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒƒ์€

 

์ผ์ •์— ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๋ฅผ ๋งค๊ธฐ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ,

 

์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๋ฅผ ์ผ์ •์— ๋„ฃ๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

 

๐Ÿ‡ฐ๐Ÿ‡ท ํ•œ๊ตญ์–ด (Korean)
๋Œ€์ฒด ํ…์ŠคํŠธ:
๊ทผ์œก์งˆ์˜ ๋‚จ์„ฑ์ด ํ—ฌ์Šค์žฅ์—์„œ ๊ฒ€์€์ƒ‰ ๋‚˜์‹œ์™€ ๋ฐ˜๋ฐ”์ง€๋ฅผ ์ž…๊ณ  ์•„๋ น ๋ค๋ฒจ์„ ๋“ค์–ด ์˜ฌ๋ฆฌ๋Š” ์šด๋™ ์ž์„ธ๋ฅผ ์ทจํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์กฐ๋ช… ์•„๋ž˜์—์„œ ํŒ” ๊ทผ์œก๊ณผ ๋“ฑ ๊ทผ์œก์ด ๋„๋“œ๋ผ์ง€๋ฉฐ, ์ง„์ง€ํ•œ ํ‘œ์ •์œผ๋กœ ์šด๋™์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๋Š” ๋ชจ์Šต์ด ์ธ์ƒ์ ์ด๋‹ค. ๋ฐฐ๊ฒฝ์—๋Š” ์ „๋ฌธ ํ—ฌ์Šค์žฅ ๊ธฐ๊ตฌ๋“ค์ด ๋ณด์ธ๋‹ค.

๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ English (English)
Alt text:
A muscular man wearing a black sleeveless top and shorts is lifting a dumbbell in a modern gym. He is leaning forward with focused determination, emphasizing his toned arm and back muscles. The gym environment features professional training equipment under bright overhead lighting.

๐Ÿ‡จ๐Ÿ‡ณ ไธญๆ–‡ (Chinese)
ๆ›ฟไปฃๆ–‡ๅญ—๏ผš
ไธ€ไฝ่‚Œ่‚‰ๅ‘่พพ็š„็”ทๅญ่บซ็ฉฟ้ป‘่‰ฒ่ƒŒๅฟƒๅ’Œ็Ÿญ่ฃค๏ผŒๅœจ็Žฐไปฃๅฅ่บซๆˆฟ้‡Œๅšๅ“‘้“ƒๅˆ’่ˆน่ฎญ็ปƒใ€‚ไป–่บซไฝ“ๅ‰ๅ€พ๏ผŒไธ“ๆณจๅœฐ้”ป็‚ผ๏ผŒๆ‰‹่‡‚ๅ’Œ่ƒŒ้ƒจ่‚Œ่‚‰็บฟๆกๆ˜Žๆ˜พใ€‚่ƒŒๆ™ฏไธญๅฏไปฅ็œ‹ๅˆฐๅ„็งๅฅ่บซ่ฎพๅค‡ๅ’Œๆ˜Žไบฎ็š„็ฏๅ…‰ใ€‚

๐Ÿ‡ฏ๐Ÿ‡ต ๆ—ฅๆœฌ่ชž (Japanese)
ไปฃๆ›ฟใƒ†ใ‚ญใ‚นใƒˆ๏ผš
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๐Ÿ‡ป๐Ÿ‡ณ Tiแบฟng Viแป‡t (Vietnamese)
Vฤƒn bแบฃn thay thแบฟ:
Mแป™t ngฦฐแปi ฤ‘ร n รดng cฦก bแบฏp mแบทc รกo ba lแป— ฤ‘en vร  quแบงn short ฤ‘ang nรขng tแบก ฤ‘ฦกn trong phรฒng gym hiแป‡n ฤ‘แบกi. Anh nghiรชng ngฦฐแปi vแป phรญa trฦฐแป›c vแป›i vแบป mแบทt tแบญp trung, lร m nแป•i bแบญt cฦก tay vร  cฦก lฦฐng sฤƒn chแบฏc. Khรดng gian phรญa sau lร  cรกc thiแบฟt bแป‹ tแบญp luyแป‡n chuyรชn nghiแป‡p vแป›i รกnh sรกng mแบกnh.
๋‹น์‹ ๋„ ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค! ์‹œ๊ฐ„๋งŒ ํ•œ๋ฒˆ ๋‚ด์‹œ๋ฉด์š”!
๐Ÿง™ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ด์š”

๐Ÿ’ญ โ€œ์˜ค๋Š˜ ํ•˜๋ฃจ ์ค‘ ๋‹จ 20๋ถ„, ๋‚ด๊ฐ€ ๋‚˜๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์“ฐ๋Š” ์‹œ๊ฐ„ ์žˆ๋‚˜์š”?โ€ ๐Ÿšถโ€โ™€๏ธ ๊ทธ 20๋ถ„์ด ๋ชจ์ด๋ฉด, ๋‚ด ์‚ถ์˜ LOWESS ํ†ต๊ณ„ ๊ณก์„ ์ด ๋‹ฌ๋ผ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.โœจ ๋‚ด ๋ชธ๊ณผ ๋งˆ์Œ์„ ์œ„ํ•œ ๋ฃจํ‹ด, ์˜ค๋Š˜๋ถ€ํ„ฐ ํ•˜๋‚˜ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ด์š”! ๐Ÿ“‰ ์ฒด์ค‘์ด ์ค„๊ณ  ์‹ถ์€๊ฐ€์š”? ๊ทธ๋ ‡๋‹ค๋ฉด ๊ฑฐ์šธ ์•ž์—์„œ ๋ฌป๊ธฐ ์ „์—, โฐ ๋‹น์‹ ์˜ ํ•˜๋ฃจ์—์„œ '๋‚˜๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์‹œ๊ฐ„'์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ๋จผ์ € ๋“ค์—ฌ๋‹ค๋ณด์„ธ์š”. โ€œ์šด๋™์€ ์‹œ๊ฐ„์ด ์žˆ์–ด์„œ ํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ์—์š”. **๋‹น์‹ ์„ ์œ„ํ•ด โ€˜์‹œ๊ฐ„์„ ๋‚ผ ๋•Œโ€™ ๋น„๋กœ์†Œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆ๋ฒ•์ด ์‹œ์ž‘๋˜๋Š” ๊ฑฐ์˜ˆ์š”.โ€ โœจ ๐Ÿ’ธ ๋ˆ๋„ ์‹œ๊ฐ„๋„ ๋ถ€์กฑํ•œ ๋‹น์‹ ์—๊ฒŒ, ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๋Š” ์ด๋ ‡๊ฒŒ ์†์‚ญ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿƒโ€โ™€๏ธ ์šด๋™ํ•  ์‹œ๊ฐ„? ๊ทธ๊ฑด โ€˜์žˆ๋Š”์ง€ ์—†๋Š”์ง€โ€™๋ณด๋‹ค, **โ€˜์–ด๋–ป๊ฒŒ๋“  ๋งŒ๋“ค๊ฒ ๋‹ค๋Š” ๋งˆ์Œโ€™**์—์„œ ์‹œ์ž‘๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋ ต๋”๋ผ๋„ ์‹ค์ฒœํ•ด ๋ณด์‹ฌ์ด ์–ด๋–จ๋Š”์ง€์š”.

๐Ÿ“š ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ๋ฐ ์ธ์šฉ
  • ํ•œ๊ตญ๊ณ ์šฉ์ •๋ณด์›. ์ฒญ๋…„ํŒจ๋„์กฐ์‚ฌ(YPS). ์ง์ ‘์ˆ˜ํ–‰. ๋ชจ์ง‘๋‹จ์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ฌ๋ผ์งˆ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋‚˜๋ช…, ์ˆœ์žฅ, ๊ฐ•์—ฐ, & ๊น€๋ฏธํ˜œ. (2008). ์—ฌ์„ฑ๋“ค์˜ ๋‹ค์ด์–ดํŠธ ๊ฒฝํ—˜๊ณผ ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค์™€์˜ ๊ด€๋ จ์„ฑ. ๋Œ€ํ•œํ”ผ๋ถ€๋ฏธ์šฉํ•™ํšŒ์ง€ ์ œ๊ถŒ์ œํ˜ธ6(2), 39.

๐Ÿ”ฎ ๋‹ค์Œ ํŽธ ์˜ˆ๊ณ 

๐Ÿ‘‰ โ€œ๋‹ค์ŒํŽธ์€ ์งœ์ž” ๊ธฐ๋Œ€ํ•˜์‹œ๋ผโ€
๋‹ค์Œ ํŽธ์—์„œ๋Š” ์ „ํ˜€ ์ƒˆ๋กœ์šด ์‹œ๊ฐ์œผ๋กœ ๊ฐ€์ •์‚ฌ๋ฅผ ํ•ด๋ถ€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 
 

๐Ÿ™ โ€œ๋‹ค์Œ ๊ธ€๋„ ๊ตฌ๋… ํ•จ๊ป˜ํ•ด์ฃผ์‹ ๋‹ค๋ฉด... ์ €ํฌ๋Š” ๊ฐ๊ฒฉ์— ๋ฒ…์ฐจ ํšŒ๊ท€๋ถ„์„ ํ•˜๋‚˜ ๋” ๋Œ๋ฆด ์˜ˆ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.โ€

 

๐Ÿง™ The Data Whizardยฎ
โœจ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋งˆ๋ฒ•์„ ๋ถ€๋ฆฌ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ, ๊ฐ์ •์„ ์ˆ˜์น˜๋กœ ์ฝ๋Š” ์ด์•ผ๊ธฐ๊พผ
๐Ÿ“Š ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ๋งˆ๋ฒ•, ๊ทธ ์‚ฌ์ด ์–ด๋””์ฏค์„ ๋‹น์‹ ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๊ฑท๊ณ  ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
โœจ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝ์ œํ•™ ๋ฐ•์‚ฌ | Ph.D. in Economics โœจ KCI ์ตœ๊ทผ 4๋…„๊ฐ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋…ผ๋ฌธ 18ํŽธ ์—ฐ์†๊ฒŒ์žฌ
โœจ ์ •๋ณด๊ธฐ์ˆ ์‘์šฉํ•™ํšŒ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ€๋ฌธ ๋Œ€์ƒ, ์ตœ์šฐ์ˆ˜, ์šฐ์ˆ˜๋…ผ๋ฌธ์ƒ
โœจ ใ€ŽJournal of IT Applications and Managementใ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์•ผ ์ƒ์ž„์ด์‚ฌ
๐Ÿ’Œ ํ˜‘์—… : the.datawhizard@gmail.com

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